Katrs micali.online konts mēnesī savāc simtiem skaitļu. Kas apskatīja jūsu rezervāciju lapu un no kurienes atnāca. Kas atvēra termiņa detaļas un vairs neatgriezās. Kuri termiņi piepildījās, kuri palika tukši, kas neieradās un kas rezervēja piecas reizes pēc kārtas. Sadaļā Statistika šos skaitļus varat apskatīt. Bet skaitļi paši par sevi nepasaka, ko ar tiem darīt pirmdienas rītā, kad jums priekšā stāv klients, nevis tabula.
Tāpēc micali.online sistēmā esam pievienojuši AI padomdevēju. Parasti reizi nedēļā tas izanalizē jūsu kontu, pārrēķina visu, kas tajā noticis pēdējo 30 dienu laikā, salīdzina to ar iepriekšējo mēnesi un ar citiem platformas kontiem un nosūta jums 3 līdz 5 konkrētus ieteikumus, kā iegūt vairāk rezervāciju. Katram ieteikumam ir skaitlis, kas to izraisīja, pamatojums, soļi un saite uz ekrānu, kurā izdarīt pirmo no tiem. Lietotnē to atradīsiet ar nosaukumu Padomi jūsu uzņēmumam.
Šajā rakstā parādīsim, ko tieši padomdevējs rēķina, kāpēc katra ieteikuma pamatā ir matemātika, nevis iespaids, kāpēc katru priekšlikumu pirms nosūtīšanas izlasa cilvēks un kā izskatās ieteikumi, ko jau saņēmuši pirmie kontu īpašnieki.
Ko padomdevējs redz
Padomdevējs strādā ar 30 dienu logu un tikpat garu logu pirms tā, lai spētu atšķirt svārstību no tendences. No jūsu konta tas izveido astoņu jomu momentuzņēmumu:
- Apmeklētība jūsu publiskajai lapai: cik cilvēku bijis, no kurienes viņi atnākuši (Facebook, Instagram, Google, tiešā saite, apmaksāta reklāma), no kādas ierīces, kādā valodā un kurā lapā ienākuši pirmoreiz.
- Rezervāciju piltuve: cik cilvēku redzēja sarakstu, cik atvēra termiņa vai pakalpojuma detaļas, cik sāka rezervāciju, cik pieteicās un cik rezervāciju pabeidza.
- Aizpildījums katram pasākumam un katram termiņam: tukši termiņi, pilni termiņi, vidējais aizņemto vietu skaits un tas, kura diena un stunda nedēļā jums strādā vislabāk.
- Apmeklējums un maksājumi: kas ieradās, kas neieradās, cik rezervāciju palikušas bez atzīmes un cik neapmaksātu rezervāciju jums ir tuvāko septiņu dienu laikā.
- Apmeklētāji: kas rezervē atkārtoti, kas vēl nekad nav rezervējis, kas 60 dienas nav devis par sevi ziņu un kas pie jums nāk regulāri, bet viņam nav priekšapmaksas plāna.
- Priekšapmaksas plāni: kas beidzas tuvāko divu nedēļu laikā, kas beidzies bez atjaunošanas un kas gaida apstiprinājumu.
- Saziņa: neatbildētas apmeklētāju ziņas, neizdevušies e-pasti, iestatītie atgādinājumi un anketas.
- Profils: apraksta garums, kategorija, tīmekļa vietne, sociālie tīkli, kontakti. Proti, tas, ko apmeklētājs redz vispirms.
Kā no skaitļiem rodas signāli
Tas ir visas lietas kodols. Konta momentuzņēmumu nelasa AI, bet gan kopums no vairāk nekā divdesmit deterministiskiem detektoriem. Katrs no tiem meklē vienu konkrētu modeli, un, kad to atrod, izveido signālu kopā ar skaitļiem, kas to pierāda. Daži piemēri tam, kas tiek rēķināts zem pārsega:
Ātrā aiziešana. Pie katras saraksta atvēršanas mēs mērām, cik ilgi apmeklētājs uz tā palika. Ja viņš aiziet desmit sekunžu laikā, to skaitām kā ātru aiziešanu. Kad tā aiziet vairāk nekā puse cilvēku, saraksts viņiem nav pateicis, kāpēc vajadzētu klikšķināt tālāk.
Piltuve pa soļiem. Mēs sekojam pārejai no termiņa detaļām uz sākto rezervāciju, pieteikšanos un pabeigšanu. Katram solim ir savs rādītājs. Vienlaikus apmeklētājus dalām tajos, kas atnākuši no apmaksātas reklāmas, un organiskajos, lai redzētu, vai reklāma atved cilvēkus, kas tiešām rezervē, vai tikai klikšķina.
Labākie un sliktākie laiki nedēļā. Katru notikušu termiņu iedalām šūnā nedēļas diena × stunda un katrai šūnai aprēķinām vidējo aizņemto vietu skaitu. Šūnas ar vismaz diviem termiņiem sakārtojam, un tā padomdevējs var pateikt, ka ceturtdien plkst. 19:00 jums vidēji ir trīs aizņemtas vietas, bet piektdien plkst. 8:00 — nevienas.
Tukši termiņi un aizpildījuma līmenis. Katram pasākumam salīdzinām notikušo termiņu skaitu ar tukšo termiņu skaitu. Ja tukša palikusi vismaz puse no pieciem vai vairāk termiņiem, tas ir spēcīgs signāls. Ja termiņi piepildījās, bet vidēji zem 30 % kapacitātes, tas ir vājāks signāls ar citu ieteikumu.
Rezervācijas pēdējā brīdī. No starpības starp rezervācijas izveidi un termiņa sākumu aprēķinām vidējo iepriekšēju laiku. Kad vairāk nekā 40 % cilvēku rezervē mazāk nekā 24 stundas iepriekš, ir vērts citādi plānot gan atgādinājumus, gan reklāmu.
Neierašanās. No atzīmētā apmeklējuma aprēķinām to cilvēku daļu, kas rezervēja un neieradās. Virs 20 % tas ir signāls, kas saistīts ar trūkstošu atgādinājumu pirms termiņa vai trūkstošu maksājuma saiti.
Sliekšņi ir apzināti piesardzīgi. Signāls nozīmē „par to ir vērts uzrakstīt teikumu", nevis „tas ir statistiski droši". Un pie neliela datu apjoma detektors labāk klusē, nekā ieteiktu, balstoties uz trim apmeklējumiem.
Salīdzinājums ar visu platformu
Lielākajai daļai skaitļu bez salīdzinājuma nav nekādas nozīmes. Vai 3 % pāreja no termiņa detaļām uz rezervāciju ir slikts rezultāts? To nevar pateikt, nezinot, ko sasniedz pārējie. Tāpēc padomdevējs katrā reizē pārrēķina visas platformas mediānas galvenajiem rādītājiem: ātrai aiziešanai no saraksta, vienas lapas apmeklējumiem, pārejai no detaļām uz rezervāciju, termiņu aizpildījuma līmenim un atzīmētā apmeklējuma daļai. Mediānās iekļauti tikai konti ar pietiekamu apmeklētību, lai tos neizkropļotu jauni vai gandrīz neizmantoti konti.
Salīdzinājumam ir vēl viena sekas, uz ko liekam lielu svaru. Ja jūsu kontam ir vājš pāreja no detaļām uz rezervāciju, bet tikpat vājš tas ir visai platformai, problēma nav jūsu termiņa aprakstā. Problēma ir mūsu rezervāciju lapā. Šāds signāls jums nekad neparādīsies kā ieteikums. Tā vietā tas nonāk uz mūsu komandas galda kā atgriezeniskā saite par produktu. Padomdevējs tātad meklē ne tikai to, ko varat uzlabot jūs, bet arī to, kas jāuzlabo mums.
Salīdzinājumā iekļautas tikai apkopotas mediānas. Neviens konts neredz cita konta skaitļus, un jūsu ieteikumos ir tikai jūsu paša dati. Citi konti tajos ir klāt tikai kā viens skaitlis — mediāna, ar kuru salīdzināties.
Kur iesaistās AI un kur ne
Valodas modelis šajā sistēmā neko nerēķina. Tas saņem konta momentuzņēmumu, signālu sarakstu ar pierādošiem skaitļiem un platformas mediānas, un tā uzdevums ir no tā uzrakstīt saprotamus ieteikumus. Noteikumi ir stingri: katram ieteikumam jābalstās uz vienu konkrētu signālu, tas drīkst izmantot tikai skaitļus, kas patiešām ir momentuzņēmumā, un norādīt tikai uz ekrāniem no atļautā saraksta. Modeļa izvads pēc tam iziet cauri pārbaudei. Ieteikums bez signāla, ar izdomātu skaitli vai ar saiti ārpus saraksta tiek atmests, pirms to kāds paspēj ieraudzīt.
Pateicoties tam, katru ieteikuma teikumu varam izsekot atpakaļ līdz skaitlim, no kura tas radies. Kad padomdevējs uzraksta, ka „no reklāmas atnāca 373 cilvēki, un neviens nesāka rezervāciju", tas nav minējums. Tā ir rindiņa no jūsu konta momentuzņēmuma.
Katru ieteikumu izlasa cilvēks
Pat pie stingriem noteikumiem modelis var uzrakstīt teikumu, kas skaitliski ir pareizs, bet tomēr neveiksmīgs. Tāpēc katrs padomdevēja darba cikls beidzas kā melnraksts, ko izlasa kāds no mūsu komandas. Viņš var ieteikumus rediģēt, apstiprināt vai noraidīt. Tikai apstiprinātie ieteikumi tiek tulkoti jūsu konta valodā un nosūtīti. Nevienam nevajadzētu traucēt rīta nodarbību, balstoties uz automātiski ģenerētu tekstu, ko neviens nav izlasījis.
Šis solis mums prasa laiku, bet mēs to negribam izlaist. micali.online lieto studijas un uzņēmumi 31 valodā, un padoms, kas jogas studijai Bratislavā ir pašsaprotams, mūzikas skolai Varšavā var būt nelietojams. Cilvēks šajā ķēdē ir iemesls, kāpēc mēs stāvam aiz saviem ieteikumiem.
Kā tas izskatās pie jums
Kad ieteikumi ir gatavi, konta administratori saņem e-pastu un paziņojumu lietotnē. Konta galvenajā lapā parādās karte Padomi jūsu uzņēmumam. Katram padomam ir:
- krāsains punkts atbilstoši svarīgumam — no informatīva līdz steidzamam, un zaļš pie pozitīva signāla, kad kaut kas jums izdodas un uz tā ir vērts būvēt tālāk,
- Kāpēc: vienu līdz trīs teikumus ar skaitļiem, kas padomu izraisīja,
- Ko darīt: divus līdz četrus soļus, gan lietotnē, gan ārpus tās, piemēram, kuru pasākumu rediģēt, kam sūtīt e-pastu vai ko mainīt reklāmā,
- vienu teikumu par to, kas reāli uzlabosies,
- pogu Atvērt, kas jūs aizvedīs tieši uz ekrānu, kurā izdarīt pirmo soli.
Pie katra padoma varat noklikšķināt Pabeigts, Slēpt vai Nepalīdzēja. Nokārtotie padomi no kartes pazūd, un jūsu atbilde atgriežas pie mums. Padoms, ko īpašnieki atzīmē kā nepalīdzošu, mums ir signāls, ka jāpielāgo detektors vai slieksnis, nevis jums jāpierāda taisnība.
Seši piemēri no prakses
Šie ieteikumi radušies padomdevēja pirmajos darba ciklos. Kontu un pasākumu nosaukumus esam mainījuši, skaitļi ir īsti.
Reklāma, kas atved cilvēkus, bet ne rezervācijas. 30 dienu laikā no apmaksātas reklāmas atnāca 373 apmeklētāji. Neviens nesāka rezervāciju, vidēji viņi apskatīja 1,1 lapu. No organiskās apmeklētības atnāca 181 cilvēks, un 14 no viņiem pieteicās. Ieteikums: apturēt kampaņu, kas ved uz vispārīgu sarakstu, un novirzīt reklāmu tieši uz konkrētu termiņu ar dienu, stundu un pogu „Rezervēt vietu". Pirmais solis ir sadaļā Statistika, kur redzams, ko cilvēki no reklāmas patiešām darīja.
Rīta termiņi, uz kuriem neviens nenāk. Rīta pilates nodarbībai bija 23 termiņi, un visi 23 palika tukši. Tās pašas studijas vakara nodarbībai tukši bija 17 no 21, bet vislabāk izrādījās šūnas ceturtdiena, sestdiena un svētdiena plkst. 19:00. Ieteikums: pārcelt rīta termiņus uz vakaru, atlikušajiem rīta termiņiem iestatīt minimālo kapacitāti un pieteikšanās termiņu, lai nodarbība bez intereses nenotiktu, un reklamēt trīs konkrētus vakara laikus.
Termiņa detaļas, pēc kurām nekas neseko. Pasākuma detaļas apskatīja 467 cilvēki, rezervāciju nesāka neviens, un pieteicās 14. Tie ir 3 % pret platformas mediānu 14,3 %. Vienlaikus trim pasākumiem bija īss vai nekāds apraksts. Ieteikums: aprakstos papildināt, kam nodarbība paredzēta, ko dalībnieks no tās iegūs, kas viņam jāņem līdzi un kā notiek rezervācija. Tikai tad saiti dalīt no jauna.
Laiki, kas strādā, prasa vairāk termiņu. Bērnu kursiem otrdien plkst. 10:00 vidēji bija 8 aizņemtas vietas, bet piektdien plkst. 10:00 — piecas. Vienlaikus kontam bija 86 % atvērto e-pastu no 201 nosūtītā. Ieteikums: pievienot papildu otrdienas un piektdienas priekšpusdienas termiņus un paziņot par tiem ar e-pastu, ko vecāki acīmredzami lasa.
Pilni termiņi bez gaidīšanas saraksta. Individuālajām nodarbībām bija trīs pilni termiņi, grupu nodarbībām — divi, un abos gadījumos gaidīšanas saraksts bija izslēgts. Ieteikums: to ieslēgt un iestatīt ziņas veidni, lai pēc rezervācijas atcelšanas atbrīvoto vietu saņemtu nākamais interesents un tā nepaliktu tukša.
Cilvēki sarakstā, kas nekad nav rezervējuši. Kontā bija 32 reģistrēti apmeklētāji, 19 no viņiem nekad nebija rezervējuši, un 10 rezervēja atkārtoti. Ieteikums: no šiem 19 izveidot adresātu sarakstu un nosūtīt tiem masu e-pastu ar tiešu saiti uz tuvāko termiņu. Atkārtotos apmeklētājus uzrunāt atsevišķi. Atgūt esošu kontaktu ir lētāk nekā atrast jaunu.
Un viens bonuss, kas nav saistīts ar matemātiku, tikai ar uzmanību: vienā kontā apmeklētāja ziņa gaidīja 825 stundas. Padomdevējs to izcēla kā nedēļas steidzamāko signālu.
Kas padomdevējs nav
Tā nav pareģošana. Padomdevējs redz tikai to, kas ir micali.online sistēmā: rezervācijas, publiskās lapas apmeklētību, apmeklējumu, ziņas. Viņš neredz jūsu apgrozījumu, jūsu izmaksas, nedz to, kas notiek zālē. Kad kontam ir maz datu, padomdevējs labāk nosūta divus ieteikumus nekā piecus izdomātus. Un, ja ar padomu nepiekrītat, atzīmējiet to kā Nepalīdzēja. Lēmums vienmēr ir jūsu, padomdevēja uzdevums to jums tikai atvieglot.
Kā to ieslēgt
AI padomdevējs, tāpat kā viss pārējais micali.online sistēmā, ir bez papildu maksas. Mēs to ieslēdzam pakāpeniski, konts pēc konta, lai katru pirmo darba ciklu paspētu rūpīgi pārbaudīt. Ja vēlaties padomus savam kontam jau tagad, uzrakstiet mums sadaļā Atbalsts tieši lietotnē. Ieteikumus saņem konta administratori, parasti reizi nedēļā, vienmēr konta valodā. Un, ja jums šķitīs, ka padomdevējs nav pamanījis kaut ko svarīgu, dodiet mums to zināt. Tieši no šādām ziņām rodas nākamie detektori.
