Каждый аккаунт в micali.online за месяц накапливает сотни цифр. Кто посмотрел вашу страницу бронирования и откуда пришёл. Кто открыл детали слота и больше не вернулся. Какие слоты заполнились, какие остались пустыми, кто не пришёл и кто бронировал пять раз подряд. Все эти цифры можно посмотреть в Статистике. Но сами по себе цифры не подскажут, что с ними делать в понедельник утром, когда перед вами клиент, а не таблица.
Поэтому мы добавили в micali.online AI-советника. Обычно раз в неделю он проходит по вашему аккаунту, пересчитывает всё, что произошло в нём за последние 30 дней, сравнивает это с предыдущим месяцем и с другими аккаунтами на платформе и присылает вам от 3 до 5 конкретных рекомендаций, как получить больше бронирований. У каждой рекомендации есть число, которое её вызвало, причина, шаги и ссылка на экран, где нужно сделать первый из них. В приложении вы найдёте её под названием Советы для вашего бизнеса.
В этой статье мы покажем, что именно советник считает, почему за каждой рекомендацией стоит математика, а не впечатление, почему каждое предложение перед отправкой читает человек и как выглядят рекомендации, которые уже получили первые владельцы аккаунтов.
Что видит советник
Советник работает с 30-дневным окном и таким же по длине окном перед ним, чтобы уметь отличить колебание от тренда. Из вашего аккаунта он составляет снимок восьми областей:
- Посещаемость публичной страницы: сколько человек пришло, откуда (Facebook, Instagram, Google, прямая ссылка, платная реклама), с какого устройства, на каком языке и на какую страницу зашли первой.
- Воронка бронирования: сколько людей увидело список, сколько открыло детали слота или услуги, сколько начало бронирование, сколько авторизовалось и сколько завершило бронирование.
- Заполненность каждого события и каждого слота: пустые слоты, полные слоты, среднее количество занятых мест и то, какой день и час недели работают у вас лучше всего.
- Присутствие и оплаты: кто присутствовал, кто не присутствовал, сколько бронирований осталось без отметки и сколько неоплаченных бронирований у вас в ближайшие семь дней.
- Посетители: кто бронирует повторно, кто ещё никогда не бронировал, кто не появлялся 60 дней и кто ходит к вам регулярно, но не имеет предоплаченного плана.
- Предоплаченные планы: что заканчивается в ближайшие две недели, что закончилось без продления и что ожидает одобрения.
- Общение: неотвеченные сообщения от посетителей, недоставленные письма, настроенные напоминания и анкеты.
- Профиль: длина описания, категория, сайт, социальные сети, контакты. То есть то, что посетитель видит первым.
Как из цифр рождаются сигналы
Вот суть всей системы. Снимок аккаунта читает не AI, а набор из более двадцати детерминированных детекторов. Каждый из них ищет один конкретный паттерн и, когда находит его, создаёт сигнал вместе с цифрами, которые его доказывают. Несколько примеров того, что считается «под капотом»:
Быстрые уходы. При каждом просмотре списка мы измеряем, сколько времени на нём провёл посетитель. Если он уходит в течение десяти секунд, мы считаем это быстрым уходом. Когда так уходит больше половины людей, значит список не объяснил им, почему стоит кликнуть дальше.
Воронка по шагам. Мы отслеживаем переход от деталей слота к начатому бронированию, к авторизации и к завершению. У каждого шага свой показатель. При этом мы делим посетителей на пришедших из платной рекламы и органических, чтобы видеть, приводит ли реклама людей, которые действительно бронируют, или только кликают.
Лучшие и худшие часы недели. Каждый состоявшийся слот мы относим к ячейке день недели × час и для каждой ячейки считаем среднее количество занятых мест. Ячейки минимум с двумя слотами мы сортируем, и советник может сказать, что четверг в 19:00 в среднем приносит вам три занятых места, а пятница в 8:00 — ни одного.
Пустые слоты и коэффициент заполняемости. Для каждого события мы сравниваем количество состоявшихся слотов с количеством пустых. Если пустой осталась хотя бы половина из пяти и более слотов, это сильный сигнал. Если слоты заполнялись, но в среднем менее чем на 30 % вместимости, это более слабый сигнал с другой рекомендацией.
Бронирования в последний момент. По разнице между созданием бронирования и началом слота мы считаем средний запас времени. Когда более 40 % людей бронируют менее чем за 24 часа, есть смысл иначе планировать напоминания и продвижение.
Неявка. По отмеченному присутствию мы считаем долю людей, которые забронировали и не пришли. Выше 20 % это сигнал, который связан с отсутствующим напоминанием перед слотом или отсутствующей ссылкой на оплату.
Пороги намеренно консервативны. Сигнал означает «об этом стоит написать одно предложение», а не «это статистически доказано». А при малом количестве данных детектор скорее промолчит, чем даст рекомендацию на основе трёх посещений.
Сравнение со всей платформой
Большинство цифр без сравнения ничего не значат. Плохой ли результат — переход от деталей слота к бронированию на уровне 3 %? Сказать это невозможно, не зная, чего достигают остальные. Поэтому советник при каждом запуске пересчитывает медианы по всей платформе для ключевых показателей: быстрые уходы из списка, одностраничные визиты, переход от деталей к бронированию, коэффициент заполняемости слотов и долю отмеченного присутствия. В медианы попадают только аккаунты с достаточной посещаемостью, чтобы их не искажали новые или почти неиспользуемые аккаунты.
У сравнения есть ещё одно следствие, на котором мы настаиваем. Если у вашего аккаунта слабый переход от деталей к бронированию, но у всей платформы он такой же слабый, проблема не в описании вашего слота. Проблема в нашей странице бронирования. Такой сигнал никогда не появится у вас как рекомендация. Вместо этого он попадёт на стол нашей команды как обратная связь по продукту. То есть советник ищет не только то, что можете улучшить вы, но и то, что должны улучшить мы.
В сравнение попадают исключительно сводные медианы. Ни один аккаунт не видит цифр другого аккаунта, и ваши рекомендации содержат только ваши собственные данные. Другие аккаунты присутствуют в них лишь как одно число: медиана, с которой вы сравниваетесь.
Где участвует AI, а где нет
Языковая модель в этой системе ничего не считает. Она получает снимок аккаунта, список сигналов с доказательными цифрами и медианы платформы, и её задача — написать из этого понятные рекомендации. Правила строгие: каждая рекомендация должна опираться на один конкретный сигнал, может использовать только цифры, которые существуют в снимке, и ссылаться только на экраны из разрешённого списка. Затем результат модели проходит проверку. Рекомендация без сигнала, с выдуманной цифрой или со ссылкой вне списка отбрасывается раньше, чем её кто-либо увидит.
Благодаря этому мы можем каждую фразу в рекомендации проследить обратно до цифры, из которой она возникла. Когда советник пишет, что «373 человека пришли из рекламы, и ни один не начал бронирование», это не оценка. Это строка из снимка вашего аккаунта.
Каждая рекомендация проходит через человека
Даже при строгих правилах случается, что модель напишет фразу, которая числово верна, но всё равно неудачна. Поэтому каждый запуск советника заканчивается как черновик, который читает кто-то из нашей команды. Он может отредактировать рекомендации, одобрить их или отклонить. Только одобренные рекомендации переводятся на язык вашего аккаунта и отправляются. Никто не должен прерывать утреннее занятие из-за автоматически сгенерированного текста, который никто не читал.
Этот шаг стоит нам времени, но мы не хотим его пропускать. micali.online используют студии и компании на 31 языке, и совет, который для йога-студии в Братиславе очевиден, может быть бесполезен для музыкальной школы в Варшаве. Человек в контуре — причина, по которой мы отвечаем за свои рекомендации.
Как это выглядит у вас
Когда рекомендации готовы, администраторы аккаунта получают письмо и уведомление в приложении. На главной странице аккаунта появляется карточка Советы для вашего бизнеса. У каждого совета есть:
- цветную точку по важности — от информационной до срочной, и зелёную при позитивном сигнале, когда у вас что-то получается и стоит на этом строить дальше,
- Почему: одно-три предложения с цифрами, которые вызвали совет,
- Что делать: два-четыре шага, в приложении и вне его — например, какое событие изменить, кому отправить письмо или что поменять в рекламе,
- одно предложение о том, что реально улучшится,
- кнопку Открыть, которая ведёт вас прямо на экран, где нужно сделать первый шаг.
У каждого совета можно нажать Готово, Скрыть или Не помогло. Обработанные советы исчезают с карточки, а ваш ответ возвращается к нам. Совет, который владельцы отмечают как не помогающий, для нас сигнал, что нужно скорректировать детектор или порог, а не убеждать вас.
Шесть примеров из практики
Следующие рекомендации возникли в первых запусках советника. Названия аккаунтов и событий мы изменили, цифры настоящие.
Реклама, которая приводит людей, но не бронирования. За 30 дней из платной рекламы пришло 373 посетителя. Ни один не начал бронирование, в среднем они просмотрели 1,1 страницы. Из органического трафика пришёл 181 человек, и 14 из них авторизовались. Рекомендация: приостановить кампанию, которая ведёт на общий список, и направить рекламу прямо на конкретный слот с днём, часом и кнопкой «Забронировать место». Первый шаг — в Статистике, где видно, что люди из рекламы делали на самом деле.
Утренние слоты, на которые никто не ходит. Утреннее занятие пилатесом имело 23 слота, и все 23 остались пустыми. Вечернее занятие той же студии имело 17 пустых из 21, но лучше всего показали себя ячейки четверг, суббота и воскресенье в 19:00. Рекомендация: перенести утренние слоты на вечер, для оставшихся утренних установить минимальную вместимость и дедлайн записи, чтобы занятие без интереса не проводилось, и продвигать три конкретных вечерних времени.
Детали слота, после которых ничего не следует. Детали события посмотрели 467 человек, бронирование не начал никто, а авторизовались 14. Это 3 % против медианы платформы 14,3 %. При этом у трёх событий было короткое или отсутствующее описание. Рекомендация: дополнить описания — для кого занятие, что участник получит, что ему нужно принести и как проходит бронирование. И только потом снова поделиться ссылкой.
Времена, которые работают, просят больше слотов. Детские курсы во вторник в 10:00 в среднем имели 8 занятых мест, а в пятницу в 10:00 — пять. При этом у аккаунта было 86 % открытых писем из 201 отправленного. Рекомендация: добавить ещё вторничные и пятничные утренние слоты и сообщить о них письмом, которое родители явно читают.
Полные слоты без списка ожидания. Индивидуальные занятия имели три полных слота, а групповые — два, и в обоих случаях список ожидания был выключен. Рекомендация: включить его и настроить шаблон сообщения, чтобы освободившееся после отмены бронирования место доставалось следующему желающему и не оставалось пустым.
Люди в списке, которые никогда не бронировали. Аккаунт имел 32 учтённых посетителя, 19 из них никогда не бронировали, а 10 бронировали повторно. Рекомендация: создать из этих 19 список рассылки и отправить им массовое письмо с прямой ссылкой на ближайший слот. Повторных посетителей обратиться отдельно. Вернуть существующий контакт дешевле, чем найти новый.
И один бонус, который не связан с математикой, только с вниманием: в одном аккаунте сообщение от посетителя ждало ответа 825 часов. Советник выделил его как самый срочный сигнал недели.
Чем советник не является
Это не гадание. Советник видит только то, что есть в micali.online: бронирования, посещаемость публичной страницы, присутствие, сообщения. Он не видит вашу выручку, ваши расходы и то, что происходит в зале. Когда у аккаунта мало данных, советник лучше пришлёт две рекомендации, чем пять выдуманных. А если вы не согласны с советом, отметьте его как Не помогло. Решение всегда за вами, советник должен лишь облегчить его.
Как это включить
AI-советник, как и всё остальное в micali.online, доступен без доплаты. Мы включаем его постепенно по аккаунтам, чтобы успевать как следует проверять каждый первый запуск. Если хотите получить советы для своего аккаунта уже сейчас, напишите нам через раздел Поддержка прямо в приложении. Рекомендации получают администраторы аккаунта, как правило раз в неделю, всегда на языке аккаунта. И если вам покажется, что советник не заметил что-то важное, дайте нам знать. Именно из таких сообщений рождаются новые детекторы.
