Iga micali.online'i konto kogub kuu ajaga kokku sadu numbreid. Kes vaatas sinu broneerimislehte ja kust ta tuli. Kes avas toimumisaja detailvaate ega tulnud enam tagasi. Millised toimumisajad said täis, millised jäid tühjaks, kes ei tulnud kohale ja kes broneeris viis korda järjest. Statistikas näed neid numbreid. Aga numbrid iseenesest ei ütle, mida nendega teha esmaspäeva hommikul, kui su ees seisab klient, mitte tabel.
Seepärast lisasime micali.online'isse AI nõustaja. Tavaliselt kord nädalas käib ta sinu konto läbi, arvutab kokku kõik, mis seal viimase 30 päeva jooksul juhtus, võrdleb seda eelmise kuu ja teiste platvormi kontodega ning saadab sulle 3–5 konkreetset soovitust, kuidas rohkem broneeringuid saada. Igal soovitusel on number, mis selle esile kutsus, põhjendus, sammud ja link ekraanile, kus saad teha esimese neist. Rakenduses leiad selle nime all Nõuanded teie ettevõttele.
Selles artiklis näitame, mida nõustaja täpselt arvutab, miks iga soovituse taga on matemaatika, mitte tunne, miks iga ettepanekut loeb enne saatmist inimene, ja millised on soovitused, mida esimesed kontoomanikud on juba saanud.
Mida nõustaja näeb
Nõustaja töötab 30-päevase aknaga ja sama pika aknaga enne seda, et osata eristada juhuslikku kõikumist trendist. Sinu kontost koostab ta hetkeseisu kaheksas valdkonnas:
- Külastatavus avalikul lehel: inimeste arv, kust nad tulid (Facebook, Instagram, Google, otselink, tasuline reklaam), millise seadmega, mis keeles ja millisele lehele nad esimesena sisenesid.
- Broneerimislehter: kui palju inimesi nägi broneerimislehte, kui palju avas toimumisaja või teenuse detailvaate, kui palju alustas broneeringut, kui palju logis sisse ja kui palju broneeringu lõpetas.
- Täituvus iga sündmuse ja iga toimumisaja kohta: tühjad toimumisajad, täis toimumisajad, keskmine täidetud kohtade arv ning see, milline nädalapäev ja kellaaeg sulle kõige paremini töötavad.
- Kohalolek ja maksed: kes tuli kohale, kes ei tulnud, mitu broneeringut jäi märkimata ja mitu maksmata broneeringut sul on järgmise seitsme päeva jooksul.
- Külastajad: kes broneerib korduvalt, kes pole veel kordagi broneerinud, kes pole 60 päeva midagi teinud ja kes käib sinu juures regulaarselt, aga tal pole ettemaksupaketti.
- Ettemaksupaketid: mis lõpeb järgmise kahe nädala jooksul, mis lõppes ilma pikendamiseta ja mis ootab kinnitamist.
- Suhtlus: külastajate vastuseta vestlused, ebaõnnestunud e-kirjad, seadistatud meeldetuletused ja küsimustikud.
- Profiil: kirjelduse pikkus, kategooria, veebileht, sotsiaalmeedia, kontakt. Ehk see, mida külastaja näeb esimesena.
Kuidas numbritest signaalid sünnivad
Siin on kogu asja tuum. Konto hetkeseisu ei loe AI, vaid üle kahekümne deterministliku detektori koosnev komplekt. Igaüks neist otsib üht kindlat mustrit ja kui ta selle leiab, loob signaali koos numbritega, mis seda tõestavad. Mõned näited sellest, mida kapoti all arvutatakse:
Kiired lahkumised. Iga broneerimislehe vaatamise juures mõõdame, kui kaua külastaja sellel püsis. Kui ta lahkub kümne sekundi jooksul, loeme selle kiireks lahkumiseks. Kui nii lahkub üle poole inimestest, ei öelnud leht neile, miks nad peaksid edasi klõpsama.
Lehter sammude kaupa. Jälgime üleminekut toimumisaja detailvaatest alustatud broneeringuni, sisselogimiseni ja broneeringu lõpetamiseni. Igal sammul on oma näitaja. Ühtlasi jagame külastajad tasulisest reklaamist tulnuteks ja orgaanilisteks, et näha, kas reklaam toob inimesi, kes päriselt broneerivad, või ainult klikke.
Nädala parimad ja halvimad ajad. Iga toimunud toimumisaja paigutame lahtrisse nädalapäev × kellaaeg ja arvutame igale lahtrile keskmise täidetud kohtade arvu. Vähemalt kahe toimumisajaga lahtrid järjestame, nii oskab nõustaja öelda, et neljapäeval kell 19 toob see sulle keskmiselt kolm täidetud kohta ja reedel kell 8 mitte ühtegi.
Tühjad toimumisajad ja täituvusmäär. Iga sündmuse puhul võrdleme toimunud toimumisaegade arvu tühjade arvuga. Kui tühjaks jäi vähemalt pool viiest või enamast toimumisajast, on tegu tugeva signaaliga. Kui toimumisajad täitusid, aga täituvus jäi keskmiselt alla 30%, on tegu nõrgema signaaliga, mille juurde käib teine soovitus.
Viimase hetke broneeringud. Broneeringu loomise ja toimumisaja alguse vahest arvutame keskmise ettebroneerimisaja. Kui üle 40% inimestest broneerib vähem kui 24 tundi ette, on mõtet meeldetuletusi ja reklaami teisiti planeerida.
Kohale mitteilmumine. Märgitud kohaloleku põhjal arvutame nende osakaalu, kes broneerisid, aga ei tulnud kohale. Üle 20% on see signaal, mis seostub puuduva meeldetuletusega enne toimumisaega või puuduva makselingiga.
Lävendid on teadlikult konservatiivsed. Signaal tähendab „see on väärt üht lauset“, mitte „see on statistiliselt kindel“. Ja väheste andmete korral vaikib detektor pigem, kui soovitab kolme külastuse põhjal.
Võrdlus kogu platvormiga
Enamikul numbritel pole ilma võrdluseta mingit tähendust. Kas 3% üleminek toimumisaja detailvaatest broneeringuni on halb tulemus? Seda ei saa öelda, kui sa ei tea, mida saavutavad teised. Seepärast arvutab nõustaja igal käigul uuesti välja kogu platvormi mediaanid võtmenäitajate jaoks: kiired lahkumised broneerimislehelt, ühe lehe külastused, üleminek detailvaatest broneeringuni, toimumisaegade täituvusmäär ja märgitud kohaloleku osakaal. Mediaanidesse lähevad ainult piisava külastatavusega kontod, et neid ei moonutaks uued või peaaegu kasutamata kontod.
Võrdlusel on veel üks tagajärg, millele paneme suurt rõhku. Kui sinu kontol on nõrk üleminek detailvaatest broneeringuni, aga sama nõrk on see kogu platvormil, siis pole probleem sinu toimumisaja kirjelduses. Probleem on meie broneerimislehes. Sellist signaali ei kuvata sulle kunagi soovitusena. Selle asemel jõuab see meie meeskonna lauale tootetagasisidena. Nõustaja ei otsi seega ainult seda, mida saad parandada sina, vaid ka seda, mida peame parandama meie.
Võrdlusesse lähevad ainult koondatud mediaanid. Ükski konto ei näe teise konto numbreid ja sinu soovitused sisaldavad ainult sinu enda andmeid. Teised kontod on neis olemas ainult ühe numbrina: mediaanina, millega end võrdled.
Kus tuleb mängu AI ja kus mitte
Keelemudel selles süsteemis ei arvuta midagi. Ta saab konto hetkeseisu, signaalide loendi koos tõendavate numbritega ja platvormi mediaanid ning tema ülesanne on kirjutada sellest arusaadavad soovitused. Reeglid on ranged: iga soovitus peab tuginema ühele konkreetsele signaalile, tohib kasutada ainult neid numbreid, mis hetkeseisus tegelikult on, ja viidata ainult lubatud loendis olevatele ekraanidele. Mudeli väljund läbib seejärel kontrolli. Soovitus, millel pole signaali, mis sisaldab väljamõeldud numbrit või viidet väljaspool loendit, visatakse minema, enne kui keegi seda näeb.
Tänu sellele saame iga soovituse lause tagasi jälgida numbrini, millest see sündis. Kui nõustaja kirjutab, et „373 inimest tuli reklaamist ja mitte keegi ei alustanud broneeringut“, siis pole see hinnang. See on rida sinu konto hetkeseisust.
Iga soovitus käib läbi inimese
Isegi rangete reeglite juures kehtib, et mudel oskab kirjutada lause, mis on arvuliselt õige, aga sellegipoolest kohatu. Seepärast lõpeb iga nõustaja käik mustandina, mille loeb läbi keegi meie meeskonnast. Ta oskab soovitusi muuta, kinnitada või tagasi lükata. Alles kinnitatud soovitused tõlgitakse sinu konto keelde ja saadetakse välja. Kellelgi ei tohiks hommikutundi häirida automaatselt loodud tekst, mida keegi pole lugenud.
See samm võtab meilt aega, aga me ei taha seda vahele jätta. micali.online'i kasutavad stuudiod ja ettevõtted 31 keeles ja nõuanne, mis on Bratislava joogastuudiole enesestmõistetav, võib Varssavi muusikakoolile olla täiesti kasutu. Inimene ahelas on põhjus, miks me oma soovituste taga seisame.
Milline see sinu juures välja näeb
Kui soovitused on valmis, saavad konto haldajad e-kirja ja teavituse rakenduses. Konto pealehele ilmub kaart Nõuanded teie ettevõttele. Igal nõuandel on:
- värviline täpp vastavalt tähtsusele, informatiivsest kuni kiireloomuliseni, ja roheline positiivse signaali korral, kui sul miski toimib ja sellele tasub ehitada,
- Miks: üks kuni kolm lauset koos numbritega, mis nõuande esile kutsusid,
- Mida teha: kaks kuni neli sammu, nii rakenduses kui väljaspool seda, näiteks millist sündmust muuta, kellele saata e-kiri või mida reklaamis muuta,
- üks lause selle kohta, mis päriselt paraneb,
- nupp Ava, mis viib sind otse ekraanile, kus astud esimese sammu.
Iga nõuande juures saad klõpsata Tehtud, Peida või Ei aidanud. Käsitletud nõuanded kaovad kaardilt ja sinu vastus jõuab tagasi meieni. Nõuanne, mille omanikud märgivad mitteaitavaks, on meile signaal, et peame kohandama detektorit või lävendit, mitte sind veenma.
Kuus näidet praktikast
Järgnevad soovitused sündisid nõustaja esimeste käikude ajal. Kontode ja sündmuste nimed muutsime, numbrid on tõelised.
Reklaam, mis toob inimesi, aga mitte broneeringuid. 30 päeva jooksul tuli tasulisest reklaamist 373 külastajat. Mitte keegi ei alustanud broneeringut, keskmiselt vaadati 1,1 lehte. Orgaanilisest külastatavusest tuli 181 inimest ja 14 neist logis sisse. Soovitus: peatada kampaania, mis viib üldisele broneerimislehele, ja suunata reklaam otse konkreetsele toimumisajale koos päeva, kellaaja ja nupuga „Broneeri koht“. Esimene samm on Statistikas, kus näeb, mida reklaamist tulnud inimesed tegelikult tegid.
Hommikused toimumisajad, kuhu keegi ei tule. Hommikusel pilatesetunnil oli 23 toimumisaega ja kõik 23 jäid tühjaks. Sama stuudio õhtusel tunnil jäi tühjaks 17 21-st, aga lahtrid neljapäev, laupäev ja pühapäev kell 19 tulid kõige paremini välja. Soovitus: viia hommikused toimumisajad õhtusse, ülejäänud hommikustele seada minimaalne osalejate arv ja registreerimise tähtaeg, et huvi mitteleidnud tund jääks ära, ning reklaamida kolme konkreetset õhtust aega.
Toimumisaja detailvaade, millele midagi ei järgne. Sündmuse detailvaadet vaatas 467 inimest, broneeringut ei alustanud keegi ja sisse logis 14. See on 3% versus platvormi mediaan 14,3%. Ühtlasi oli kolmel sündmusel lühike või puuduv kirjeldus. Soovitus: lisada kirjeldustesse, kellele tund on mõeldud, mida osaleja endaga kaasa saab, mida ta kaasa vajab ja kuidas broneering käib. Alles siis linki uuesti jagada.
Ajad, mis toimivad, tahavad rohkem toimumisaegu. Lastekursused teisipäeval kell 10 said keskmiselt 8 täidetud kohta ja reedel kell 10 viis. Ühtlasi oli kontol 86% avatud e-kirju 201-st saadetust. Soovitus: lisada rohkem teisipäevaseid ja reedeseid hommikupoolseid toimumisaegu ning teatada neist e-kirjaga, mida vanemad ilmselgelt loevad.
Täis toimumisajad ilma ootenimekirjata. Individuaaltundidel oli kolm täis toimumisaega ja rühmatundidel kaks, mõlemal juhul oli ootenimekiri välja lülitatud. Soovitus: lülitada see sisse ja seadistada sõnumimall, et broneeringu tühistamisel vabanenud koht läheks järgmisele huvilisele ega jääks tühjaks.
Loendis olevad inimesed, kes pole kunagi broneerinud. Kontol oli 32 registreeritud külastajat, kellest 19 pole kunagi broneerinud ja 10 on broneerinud korduvalt. Soovitus: luua neist 19-st postiloend ja saata neile ühine e-kiri otselingiga lähima toimumisajani. Korduvate külastajate poole pöörduda eraldi. Olemasoleva kontakti tagasivõitmine on odavam kui uue leidmine.
Ja üks boonus, mis ei ole seotud matemaatikaga, vaid ainult tähelepanuga: ühes kontos oli külastaja sõnum vastuseta 825 tundi. Nõustaja tõstis selle esile nädala kõige kiireloomulisema signaalina.
Mis nõustaja ei ole
See ei ole ennustus. Nõustaja näeb ainult seda, mis on micali.online'is: broneeringud, avaliku lehe külastatavus, kohalolek, sõnumid. Ta ei näe sinu käivet, sinu kulusid ega seda, mis toimub trennisaalis. Kui kontol on vähe andmeid, saadab nõustaja pigem kaks soovitust kui viis väljamõeldut. Ja kui nõuandega nõus ei ole, märgi see Ei aidanud. Otsus on alati sinu, nõustaja peab seda sulle vaid lihtsamaks tegema.
Kuidas see sisse lülitada
AI nõustaja on, nagu kõik muu micali.online'is, ilma lisatasuta. Lülitame selle sisse kontode kaupa järk-järgult, et jõuaksime iga esimest käiku korralikult üle kontrollida. Kui soovid nõuandeid oma kontole juba praegu, kirjuta meile otse rakenduses jaotise Tugi kaudu. Soovitusi saavad konto haldajad, tavaliselt kord nädalas, alati konto keeles. Ja kui sulle tundub, et nõustaja jättis midagi olulist nägemata, anna meile teada. Just sellistest sõnumitest sünnivad järgmised detektorid.
