Kiekviena micali.online paskyra per mėnesį sukaupia šimtus skaičių. Kas peržiūrėjo jūsų rezervacijos puslapį ir iš kur atėjo. Kas atsidarė termino detales ir daugiau nebegrįžo. Kurie terminai užsipildė, kurie liko tušti, kas neatvyko ir kas rezervavo penkis kartus iš eilės. Šiuos skaičius galite peržiūrėti skiltyje Statistika. Bet patys skaičiai nepasako, ką su jais daryti pirmadienio rytą, kai priešais jus stovi klientas, o ne lentelė.
Todėl į micali.online pridėjome AI patarėją. Paprastai kartą per savaitę jis peržiūri jūsų paskyrą, perskaičiuoja viską, kas joje įvyko per pastarąsias 30 dienų, palygina tai su ankstesniu mėnesiu bei kitomis platformos paskyromis ir atsiunčia jums 3–5 konkrečius pasiūlymus, kaip gauti daugiau rezervacijų. Kiekvienas pasiūlymas turi numerį, kuris jį sukėlė, priežastį, žingsnius ir nuorodą į ekraną, kuriame atliksite pirmąjį iš jų. Programoje jį rasite pavadinimu Patarimai jūsų verslui.
Šiame straipsnyje parodysime, ką tiksliai patarėjas skaičiuoja, kodėl už kiekvieno pasiūlymo slypi matematika, o ne įspūdis, kodėl kiekvieną pasiūlymą prieš išsiunčiant perskaito žmogus ir kaip atrodo pasiūlymai, kuriuos jau gavo pirmieji paskyrų savininkai.
Ką mato patarėjas
Patarėjas dirba su 30 dienų langu ir tokio pat ilgio langu prieš jį, kad galėtų atskirti svyravimą nuo tendencijos. Iš jūsų paskyros jis sudaro aštuonių sričių nuotrauką:
- Viešojo puslapio lankomumas: žmonių skaičius, iš kur jie atėjo (Facebook, Instagram, Google, tiesioginė nuoroda, mokama reklama), iš kokio įrenginio, kokia kalba ir į kurį puslapį pateko pirmiausia.
- Rezervacijos piltuvėlis: kiek žmonių matė sąrašą, kiek atidarė termino ar paslaugos detales, kiek pradėjo rezervaciją, kiek prisijungė ir kiek rezervaciją užbaigė.
- Kiekvieno renginio ir kiekvieno termino užpildymas: tušti terminai, pilni terminai, vidutinis užimtų vietų skaičius ir tai, kuri savaitės diena bei valanda jums veikia geriausiai.
- Dalyvavimas ir mokėjimai: kas atvyko, kas neatvyko, kiek rezervacijų liko be įrašo ir kiek neapmokėtų rezervacijų turite per artimiausias septynias dienas.
- Lankytojai: kas rezervuoja pakartotinai, kas dar niekada nerezervavo, kas 60 dienų nesiuntė jokios žinutės ir kas pas jus lankosi reguliariai, bet neturi išankstinio plano.
- Išankstiniai planai: kas baigiasi per artimiausias dvi savaites, kas pasibaigė be atnaujinimo ir kas laukia patvirtinimo.
- Komunikacija: neatsakytos lankytojų žinutės, nepavykę el. laiškai, nustatyti priminimai ir apklausos.
- Profilis: aprašymo ilgis, kategorija, svetainė, socialiniai tinklai, kontaktai. Taigi tai, ką lankytojas pamato pirmiausia.
Kaip iš skaičių atsiranda signalai
Čia glūdi visos šios sistemos esmė. Paskyros nuotrauką skaito ne AI, o rinkinys daugiau nei dvidešimties deterministinių detektorių. Kiekvienas jų ieško vieno konkretaus modelio ir, jį radęs, sukuria signalą kartu su jį įrodančiais skaičiais. Keli pavyzdžiai to, kas skaičiuojama po gaubtu:
Greiti išėjimai. Kiekvieną kartą, kai rodomas sąrašas, matuojame, kiek laiko jame išbuvo lankytojas. Jei jis išeina per dešimt sekundžių, tai skaičiuojame kaip greitą išėjimą. Kai taip išeina daugiau nei pusė žmonių, sąrašas jiems nepasakė, kodėl verta spausti toliau.
Piltuvėlis pagal žingsnius. Stebime perėjimą nuo termino detalių prie pradėtos rezervacijos, prisijungimo ir užbaigimo. Kiekvienas žingsnis turi savo santykį. Lankytojus taip pat skirstome į atėjusius iš mokamos reklamos ir organinius, kad matytume, ar reklama atveda žmones, kurie iš tikrųjų rezervuoja, ar tik spaudžia nuorodą.
Geriausi ir blogiausi savaitės laikai. Kiekvieną įvykusį terminą priskiriame langeliui savaitės diena × valanda ir kiekvienam langeliui apskaičiuojame vidutinį užimtų vietų skaičių. Langelius, turinčius bent du terminus, surikiuojame, ir taip patarėjas gali pasakyti, kad ketvirtadienį 19 val. vidutiniškai gaunate tris užimtas vietas, o penktadienį 8 val. – nė vienos.
Tušti terminai ir užpildymo lygis. Kiekvienam renginiui lyginame įvykusių terminų skaičių su tuščiųjų skaičiumi. Jei tuščia liko bent pusė iš penkių ar daugiau terminų, tai stiprus signalas. Jei terminai buvo užpildomi, bet vidutiniškai mažiau nei 30 % talpos, tai silpnesnis signalas su kitokiu pasiūlymu.
Rezervacijos paskutinę minutę. Iš skirtumo tarp rezervacijos sukūrimo ir termino pradžios apskaičiuojame vidutinį išankstinumą. Kai daugiau nei 40 % žmonių rezervuoja likus mažiau nei 24 valandoms, verta kitaip planuoti tiek priminimus, tiek reklamą.
Neatvykimas. Iš pažymėto dalyvavimo skaičiuojame žmonių, kurie rezervavo ir neatvyko, dalį. Virš 20 % tai signalas, siejamas su trūkstamu priminimu prieš terminą arba trūkstama mokėjimo nuoroda.
Ribos yra sąmoningai atsargios. Signalas reiškia „tai verta vieno sakinio“, o ne „tai statistiškai tikra“. O kai duomenų mažai, detektorius mieliau tyli, nei duotų pasiūlymą, paremtą trimis apsilankymais.
Palyginimas su visa platforma
Dauguma skaičių be palyginimo neturi jokios prasmės. Ar 3 % perėjimas nuo termino detalių prie rezervacijos yra blogas rezultatas? To negalima pasakyti nežinant, ką pasiekia kiti. Todėl patarėjas kiekvieno paleidimo metu perskaičiuoja visos platformos medianas pagrindiniams santykiams: greitiems išėjimams iš sąrašo, vieno puslapio apsilankymams, perėjimui nuo detalių prie rezervacijos, terminų užpildymo lygiui ir pažymėto dalyvavimo daliai. Į medianas įtraukiamos tik pakankamą lankomumą turinčios paskyros, kad jų neiškraipytų naujos ar beveik nenaudojamos paskyros.
Palyginimas turi dar vieną pasekmę, kuria labai didžiuojamės. Jei jūsų paskyra turi silpną perėjimą nuo detalių prie rezervacijos, bet tokį pat silpną jį turi visa platforma, problema slypi ne jūsų termino aprašyme. Problema yra mūsų rezervacijos puslapyje. Toks signalas jums niekada nebus parodytas kaip pasiūlymas. Vietoj to jis atkeliauja ant mūsų komandos stalo kaip atsiliepimas apie produktą. Taigi patarėjas ieško ne tik to, ką galite pagerinti jūs, bet ir to, ką turime pagerinti mes.
Į palyginimą įtraukiamos išskirtinai suvestinės medianos. Jokia paskyra nemato kitos paskyros skaičių, o jūsų pasiūlymuose yra tik jūsų pačių duomenys. Kitos paskyros juose atsiranda tik kaip vienas skaičius: mediana, su kuria lyginatės.
Kur dalyvauja AI, o kur ne
Kalbos modelis šioje sistemoje nieko neskaičiuoja. Jis gauna paskyros nuotrauką, signalų sąrašą su juos įrodančiais skaičiais ir platformos medianas, o jo užduotis – iš to parašyti suprantamus pasiūlymus. Taisyklės griežtos: kiekvienas pasiūlymas turi remtis vienu konkrečiu signalu, gali naudoti tik nuotraukoje esančius skaičius ir nurodyti tik ekranus iš leidžiamo sąrašo. Modelio rezultatas tuomet pereina patikrą. Pasiūlymas be signalo, su išgalvotu skaičiumi ar su nuoroda ne iš sąrašo atmetamas dar prieš tai, kai jį kas nors pamato.
Todėl galime kiekvieną pasiūlymo sakinį atsekti iki skaičiaus, iš kurio jis atsirado. Kai patarėjas parašo, kad „373 žmonės atėjo iš reklamos, ir nė vienas nepradėjo rezervacijos“, tai nėra spėjimas. Tai eilutė iš jūsų paskyros nuotraukos.
Kiekvieną pasiūlymą peržiūri žmogus
Net ir laikantis griežtų taisyklių, modelis gali parašyti sakinį, kuris skaičiais teisingas, bet vis dėlto nevykęs. Todėl kiekvienas patarėjo paleidimas baigiasi kaip juodraštis, kurį perskaito kažkas iš mūsų komandos. Jis gali pasiūlymus pataisyti, patvirtinti arba atmesti. Tik patvirtinti pasiūlymai išverčiami į jūsų paskyros kalbą ir išsiunčiami. Niekas neturėtų trukdyti ryto pamokos remdamasis automatiškai sugeneruotu tekstu, kurio niekas neperskaitė.
Šis žingsnis mums kainuoja laiko, bet praleisti jo nenorime. micali.online naudoja studijos ir įmonės 31 kalba, o patarimas, kuris jogos studijai Bratislavoje savaime suprantamas, muzikos mokyklai Varšuvoje gali būti visai netinkamas. Žmogus grandinėje – priežastis, kodėl už savo pasiūlymų stovime tvirtai.
Kaip tai atrodo pas jus
Kai pasiūlymai paruošti, paskyros administratoriai gauna el. laišką ir pranešimą programoje. Pagrindiniame paskyros puslapyje pasirodo kortelė Patarimai jūsų verslui. Kiekvienas patarimas turi:
- spalvotą taškelį pagal svarbą, nuo informacinio iki skubaus, ir žalią, kai signalas teigiamas – kai kažkas jums sekasi ir verta tuo remtis toliau,
- Kodėl: nuo vieno iki trijų sakinių su skaičiais, kurie patarimą sukėlė,
- Ką daryti: du–keturis žingsnius, tiek programoje, tiek už jos ribų, pavyzdžiui, kurį renginį pakeisti, kam siųsti el. laišką ar ką pakeisti reklamoje,
- vieną sakinį apie tai, kas realiai pagerės,
- mygtuką Atidaryti, kuris nuves jus tiesiai į ekraną, kuriame atliksite pirmąjį žingsnį.
Prie kiekvieno patarimo galite spustelėti Atlikta, Slėpti arba Nepadėjo. Atlikti patarimai iš kortelės išnyksta, o jūsų atsakymas grįžta pas mus. Patarimas, kurį savininkai pažymi kaip nepadėjusį, mums yra signalas, kad turime patobulinti detektorių ar ribą, o ne įtikinėti jus.
Šeši pavyzdžiai iš praktikos
Šie pasiūlymai atsirado per pirmuosius patarėjo paleidimus. Paskyrų ir renginių pavadinimus pakeitėme, skaičiai tikri.
Reklama, kuri atveda žmones, bet ne rezervacijas. Per 30 dienų iš mokamos reklamos atėjo 373 lankytojai. Nė vienas nepradėjo rezervacijos, vidutiniškai jie peržiūrėjo 1,1 puslapio. Iš organinio lankomumo atėjo 181 žmogus, ir 14 iš jų prisijungė. Pasiūlymas: sustabdyti kampaniją, vedančią į bendrą sąrašą, ir nukreipti reklamą tiesiai į konkretų terminą su diena, valanda ir mygtuku „Rezervuoti vietą“. Pirmasis žingsnis – Statistikoje, kur matyti, ką iš tikrųjų darė žmonės iš reklamos.
Ryto terminai, į kuriuos niekas nevaikšto. Ryto pilateso pamoka turėjo 23 terminus, ir visi 23 liko tušti. Vakaro pamoka toje pačioje studijoje turėjo 17 tuščių iš 21, bet geriausiai pasirodė ketvirtadienio, šeštadienio ir sekmadienio 19 val. langeliai. Pasiūlymas: perkelti ryto terminus į vakarą, likusiems ryto terminams nustatyti minimalią talpą ir registracijos terminą, kad pamoka be susidomėjimo nevyktų, ir reklamuoti tris konkrečius vakaro laikus.
Termino detalės, po kurių nieko neseka. Renginio detales peržiūrėjo 467 žmonės, rezervacijos nepradėjo nė vienas, o prisijungė 14. Tai 3 % lyginant su platformos mediana 14,3 %. Kartu trys renginiai turėjo trumpą arba jokį aprašymą. Pasiūlymas: aprašymuose papildyti, kam skirta pamoka, ką dalyvis išsineš, ką reikia atsinešti ir kaip vyksta rezervacija. Tik tada dar kartą pasidalinti nuoroda.
Laikai, kurie veikia, prašosi daugiau terminų. Vaikų kursai antradienį 10 val. vidutiniškai turėjo 8 užimtas vietas, o penktadienį 10 val. – penkias. Kartu paskyra turėjo 86 % atidarytų el. laiškų iš 201 išsiųsto. Pasiūlymas: pridėti daugiau antradienio ir penktadienio priešpietinių terminų ir apie juos pranešti el. laišku, kurį tėvai akivaizdžiai skaito.
Pilni terminai be laukiančiųjų sąrašo. Individualios pamokos turėjo tris pilnus terminus, o grupinės – du, ir abiem atvejais laukiančiųjų sąrašas buvo išjungtas. Pasiūlymas: jį įjungti ir nustatyti žinutės šabloną, kad atsilaisvinusi vieta po rezervacijos atšaukimo atitektų kitam norinčiajam ir neliktų tuščia.
Sąraše esantys žmonės, kurie niekada nerezervavo. Paskyra turėjo 32 registruotus lankytojus, 19 iš jų niekada nerezervavo, o 10 rezervavo pakartotinai. Pasiūlymas: iš tų 19 sudaryti adresatų sąrašą ir išsiųsti jiems masinį el. laišką su tiesiogine nuoroda į artimiausią terminą. Pakartotinai rezervavusius lankytojus pasiekti atskirai. Susigrąžinti esamą kontaktą pigiau nei rasti naują.
Ir vienas bonusas, nesusijęs su matematika, tik su dėmesingumu: vienoje paskyroje lankytojo žinutė laukė 825 valandas. Patarėjas ją iškėlė kaip skubiausią savaitės signalą.
Kuo patarėjas nėra
Tai ne būrimas. Patarėjas mato tik tai, kas yra micali.online sistemoje: rezervacijas, viešojo puslapio lankomumą, dalyvavimą, žinutes. Jis nemato jūsų pajamų, jūsų išlaidų ar to, kas vyksta salėje. Kai paskyra turi mažai duomenų, patarėjas mieliau atsiunčia du pasiūlymus nei penkis išgalvotus. O jei su patarimu nesutinkate, pažymėkite jį kaip Nepadėjo. Sprendimas visada priklauso jums, patarėjas turi jį tik palengvinti.
Kaip tai įjungti
AI patarėjas, kaip ir visa kita micali.online sistemoje, yra be papildomo mokesčio. Jį įjungiame paskyroms palaipsniui, kad spėtume kiekvieną pirmąjį paleidimą tinkamai patikrinti. Jei norite patarimų savo paskyrai jau dabar, parašykite mums per skyrių Pagalba tiesiai programoje. Pasiūlymus gauna paskyros administratoriai, paprastai kartą per savaitę, visada paskyros kalba. O jei jums pasirodys, kad patarėjas nepastebėjo ko nors svarbaus, praneškite mums. Būtent iš tokių žinučių atsiranda nauji detektoriai.
