← Tüm makalelere dön

İşletmeniz İçin İpuçları: Verilerinizden Daha Fazla Rezervasyon Almanın Yolunu Bulan AI Danışman

#AI #öneriler #istatistikler #doluluk #pazarlama #rezervasyon sistemi
İşletmeniz İçin İpuçları: Verilerinizden Daha Fazla Rezervasyon Almanın Yolunu Bulan AI Danışman

micali.online'daki her hesap, ayda yüzlerce sayı biriktirir. Kim rezervasyon sayfanıza baktı ve nereden geldi. Kim bir randevunun detayını açtı ve bir daha geri dönmedi. Hangi randevular doldu, hangileri boş kaldı, kim gelmedi ve kim art arda beş kez rezervasyon yaptı. Bu sayıları İstatistikler bölümünde görebilirsiniz. Ama sayılar tek başına, önünüzde bir tablo değil bir müşteri varken pazartesi sabahı bunlarla ne yapmanız gerektiğini söylemez.

Bu yüzden micali.online'a bir AI danışman ekledik. Genellikle haftada bir kez hesabınızı tarar, son 30 günde orada olan her şeyi hesaplar, bunu bir önceki ayla ve platformdaki diğer hesaplarla karşılaştırır ve size daha fazla rezervasyon almanın yollarını gösteren 3 ila 5 somut öneri gönderir. Her önerinin, onu tetikleyen bir sayısı, bir nedeni, adımları ve ilk adımı atacağınız ekrana bir bağlantısı vardır. Uygulamada onu İşletmeniz için ipuçları adı altında bulursunuz.

Bu yazıda danışmanın tam olarak neyi hesapladığını, her önerinin arkasında neden bir izlenim değil matematik olduğunu, her taslağı gönderilmeden önce neden bir insanın okuduğunu ve ilk hesap sahiplerinin şimdiden aldığı önerilerin nasıl göründüğünü göstereceğiz.

Danışman Neleri Görüyor

Danışman, bir dalgalanmayı bir eğilimden ayırt edebilmek için 30 günlük bir pencere ve onun öncesindeki aynı uzunlukta bir pencereyle çalışır. Hesabınızdan sekiz alanın bir anlık görüntüsünü oluşturur:

  • Trafik: herkese açık sayfanızı ziyaret eden kişi sayısı, nereden geldikleri (Facebook, Instagram, Google, doğrudan bağlantı, ücretli reklam), hangi cihazdan ve hangi dilde geldikleri ve ilk olarak hangi sayfaya girdikleri.
  • Rezervasyon hunisi: kaç kişinin listeyi gördüğü, kaçının bir randevunun veya hizmetin detayını açtığı, kaçının rezervasyona başladığı, kaçının kayıt olduğu ve kaçının rezervasyonu tamamladığı.
  • Her etkinliğin ve her randevunun doluluğu: boş randevular, dolu randevular, ortalama dolu koltuk sayısı ve haftanın hangi günü ve saatinin sizin için en iyi sonucu verdiği.
  • Katılım ve ödemeler: kimin geldiği, kimin gelmediği, kaç rezervasyonun işaretlenmeden kaldığı ve önümüzdeki yedi günde kaç ödenmemiş rezervasyonunuz olduğu.
  • Ziyaretçiler: kimin tekrar tekrar rezervasyon yaptığı, kimin hiç rezervasyon yapmadığı, kimin 60 gündür sesini çıkarmadığı ve kimin size düzenli geldiği hâlde bir ön ödemeli planı olmadığı.
  • Ön Ödemeli Planlar: önümüzdeki iki hafta içinde neyin sona erdiği, neyin yenilenmeden bittiği ve neyin onay beklediği.
  • İletişim: ziyaretçilerden yanıtlanmamış mesajlar, başarısız e-postalar, ayarlanmış hatırlatmalar ve anketler.
  • Profil: açıklamanın uzunluğu, kategori, web sitesi, sosyal medya, iletişim bilgileri. Yani bir ziyaretçinin ilk gördüğü şeyler.

Sayılar Nasıl Sinyale Dönüşür

İşte her şeyin özü burada. Hesabınızın anlık görüntüsünü bir AI değil, yirmiden fazla deterministik dedektörden oluşan bir set okur. Her biri tek bir belirli örüntüyü arar ve onu bulduğunda, kanıtı olan sayılarla birlikte bir sinyal oluşturur. Kaputun altında tam olarak neyin hesaplandığına dair birkaç örnek:

Hızlı çıkışlar. Listenin her görüntülenmesinde, bir ziyaretçinin orada ne kadar süre kaldığını ölçeriz. On saniye içinde ayrılırsa, bunu hızlı çıkış olarak sayarız. İnsanların yarısından fazlası bu şekilde ayrılıyorsa, liste onlara neden devam etmeleri gerektiğini anlatamamış demektir.

Adım adım huni. Bir randevunun detayından başlanan rezervasyona, kayda ve tamamlamaya geçişi izleriz. Her adımın kendi oranı vardır. Aynı zamanda ziyaretçileri ücretli reklamdan gelenler ve organik olanlar olarak ikiye ayırırız, böylece reklamın gerçekten rezervasyon yapan insanları mı, yoksa yalnızca tıklayanları mı getirdiğini görebiliriz.

Haftanın en iyi ve en kötü saatleri. Gerçekleşen her randevuyu bir haftanın günü × saat hücresine yerleştiririz ve her hücre için ortalama dolu koltuk sayısını hesaplarız. En az iki randevusu olan hücreleri sıralarız, böylece danışman size perşembe 19:00'ın ortalama üç dolu koltuk getirdiğini, cuma 8:00'ın ise hiç getirmediğini söyleyebilir.

Boş randevular ve doluluk oranı. Her etkinlikte, gerçekleşen randevu sayısını boş kalanlarla karşılaştırırız. Beş veya daha fazla randevunun en az yarısı boş kaldıysa, bu güçlü bir sinyaldir. Randevular doluyorsa ama ortalama kapasitenin %30'unun altındaysa, bu farklı bir öneriyle gelen daha zayıf bir sinyaldir.

Son dakika rezervasyonları. Rezervasyonun oluşturulması ile randevunun başlangıcı arasındaki farktan ortalama süreyi hesaplarız. İnsanların %40'ından fazlası 24 saatten daha kısa bir süre önceden rezervasyon yapıyorsa, hatırlatmaları ve tanıtımı farklı planlamak mantıklı olur.

Gelmeme durumu. İşaretlenmiş katılımdan, rezervasyon yapıp gelmeyen kişilerin oranını hesaplarız. %20'nin üzerinde bu, randevu öncesi eksik bir hatırlatmayla veya eksik bir ödeme bağlantısıyla ilişkilendirilen bir sinyaldir.

Eşik değerleri kasıtlı olarak muhafazakâr tutulur. Bir sinyal, „bu bir cümleyi hak ediyor“ anlamına gelir, „bu istatistiksel olarak kesin“ anlamına gelmez. Ve veri az olduğunda, bir dedektör üç ziyarete dayanarak öneride bulunmaktansa susmayı tercih eder.

Tüm Platformla Karşılaştırma

Çoğu sayının karşılaştırma olmadan hiçbir anlamı yoktur. Bir randevu detayından rezervasyona %3'lük bir dönüşüm kötü bir sonuç mudur? Başkalarının neye ulaştığını bilmeden bunu söylemek mümkün değildir. Bu yüzden danışman, her çalışmasında kilit oranlar için tüm platformun medyanlarını yeniden hesaplar: listeden hızlı çıkışlar, tek sayfalık ziyaretler, detaydan rezervasyona dönüşüm, randevu doluluk oranı ve işaretlenmiş katılım payı. Medyanlara yalnızca yeterli trafiğe sahip hesaplar dahil edilir, böylece yeni veya neredeyse hiç kullanılmayan hesaplar onları çarpıtmaz.

Karşılaştırmanın önem verdiğimiz bir sonucu daha var. Hesabınızın detaydan rezervasyona dönüşümü zayıfsa ama tüm platformun dönüşümü de aynı derecede zayıfsa, sorun randevunuzun açıklamasında değildir. Sorun bizim rezervasyon sayfamızdadır. Böyle bir sinyal size asla bir öneri olarak gösterilmez. Bunun yerine, ürünle ilgili bir geri bildirim olarak ekibimizin masasına düşer. Yani danışman yalnızca sizin neyi iyileştirebileceğinizi değil, bizim neyi iyileştirmemiz gerektiğini de arar.

Karşılaştırmaya yalnızca toplu medyanlar dahil edilir. Hiçbir hesap başka bir hesabın sayılarını görmez ve önerileriniz yalnızca kendi verilerinizi içerir. Diğer hesaplar bunlarda yalnızca tek bir sayı olarak yer alır: kendinizi karşılaştırdığınız medyan.

AI Nerede Devreye Giriyor, Nerede Girmiyor

Bu sistemdeki dil modeli hiçbir şey hesaplamaz. Hesabın anlık görüntüsünü, kanıt sayılarıyla birlikte sinyal listesini ve platform medyanlarını alır; görevi bunlardan anlaşılır öneriler yazmaktır. Kurallar katıdır: her öneri tek bir somut sinyale dayanmalı, yalnızca anlık görüntüde var olan sayıları kullanabilmeli ve yalnızca izin verilen listedeki ekranlara bağlantı verebilmelidir. Modelin çıktısı ardından bir kontrolden geçer. Arkasında sinyal olmayan, uydurma bir sayı içeren veya listenin dışında bir bağlantı taşıyan öneri, kimse görmeden atılır.

Bu sayede, öneride yer alan her cümleyi geriye doğru, onu doğuran sayıya kadar izleyebiliriz. Danışman „reklamdan 373 kişi geldi ve bir tanesi bile rezervasyona başlamadı“ yazdığında, bu bir tahmin değildir. Bu, hesabınızın anlık görüntüsünden gelen bir satırdır.

Her Öneri Bir İnsandan Geçer

Katı kurallara rağmen, modelin sayısal olarak doğru ama yine de talihsiz bir cümle yazabilmesi her zaman mümkündür. Bu yüzden danışmanın her çalışması, ekibimizden birinin okuduğu bir taslak olarak sona erer. Önerileri düzenleyebilir, onaylayabilir veya reddedebilir. Yalnızca onaylanan öneriler hesabınızın diline çevrilir ve gönderilir. Kimse, hiç kimsenin okumadığı otomatik oluşturulmuş bir metin yüzünden sabah dersini aksatmamalıdır.

Bu adım bize zaman kaybettiriyor, ama atlamak istemiyoruz. micali.online'ı 31 dilde stüdyolar ve işletmeler kullanıyor; Bratislava'daki bir yoga stüdyosu için apaçık olan bir tavsiye, Varşova'daki bir müzik okulu için işe yaramaz olabilir. Döngüdeki bir insan, önerilerin arkasında durmamızın nedenidir.

Sizde Nasıl Görünüyor

Öneriler hazır olduğunda, hesap yöneticileri bir e-posta ve uygulama içi bir bildirim alır. Hesabın ana sayfasında bir İşletmeniz için ipuçları kartı belirir. Her ipucu şunları içerir:

  • önemine göre renkli bir nokta, bilgilendirmeden aciliyete kadar, ve bir şey iyi gidiyorsa ve üzerine inşa etmeye değerse pozitif bir sinyal için yeşil,
  • Neden: ipucunu tetikleyen sayılarla birlikte bir ila üç cümle,
  • Ne yapmalı: uygulama içinde ve dışında, örneğin hangi etkinliğin düzenleneceği, kime e-posta gönderileceği veya reklamda ne değiştirileceği gibi iki ila dört adım,
  • gerçekte neyin iyileşeceğine dair bir cümle,
  • sizi ilk adımı atacağınız ekrana doğrudan götüren bir düğmesi.

Her ipucunda Tamamlandı, Gizle veya Yararlı değil seçeneklerine tıklayabilirsiniz. Halledilen ipuçları karttan kaybolur ve yanıtınız bize geri döner. Sahiplerin yararlı değil olarak işaretlediği bir ipucu, bizim için sizi ikna etmemiz değil, dedektörü veya eşiği ayarlamamız gerektiğine dair bir sinyaldir.

Pratikten Altı Örnek

Aşağıdaki öneriler, danışmanın ilk çalışmalarından ortaya çıktı. Hesap ve etkinlik adlarını değiştirdik, sayılar gerçektir.

İnsan getiren ama rezervasyon getirmeyen reklam. 30 gün içinde ücretli reklamdan 373 ziyaretçi geldi. Bir tanesi bile rezervasyona başlamadı, ortalama 1,1 sayfa görüntülediler. Organik trafikten 181 kişi geldi ve bunlardan 14'ü kayıt oldu. Öneri: genel listeye yönlendiren kampanyayı durdurun ve reklamı doğrudan günü, saati ve „Rezervasyon Yap“ düğmesi olan belirli bir randevuya yönlendirin. İlk adım İstatistikler bölümünde; orada reklamdan gelen insanların gerçekte ne yaptığını görebilirsiniz.

Kimsenin gitmediği sabah randevuları. Sabah pilates dersinin 23 randevusu vardı ve 23'ü de boş kaldı. Aynı stüdyonun akşam dersinde 21 randevudan 17'si boştu, ama perşembe, cumartesi ve pazar 19:00 hücreleri en iyi sonucu verdi. Öneri: sabah randevularını akşama taşıyın, kalan sabah randevularında minimum kapasite ve kayıt son tarihi belirleyin, böylece ilgi görmeyen bir ders gerçekleşmesin ve üç belirli akşam saatini tanıtın.

Ardından hiçbir şey gelmeyen randevu detayı. Etkinliğin detayını 467 kişi görüntüledi, rezervasyona kimse başlamadı ve 14 kişi kayıt oldu. Bu, platform medyanı %14,3'e karşı %3'tür. Aynı zamanda üç etkinliğin kısa veya hiç açıklaması yoktu. Öneri: açıklamalara dersin kimin için olduğunu, katılımcının ne kazanacağını, ne getirmesi gerektiğini ve rezervasyonun nasıl işlediğini ekleyin. Ancak o zaman bağlantıyı yeniden paylaşın.

İşe yarayan saatler daha fazla randevu istiyor. Salı 10:00'daki çocuk kursları ortalama 8 dolu koltuğa sahipti, cuma 10:00'da ise beş. Aynı zamanda hesabın gönderilen 201 e-postadan %86'sı açılmıştı. Öneri: daha fazla salı ve cuma sabahı randevusu ekleyin ve bunları, ebeveynlerin açıkça okuduğu bir e-postayla duyurun.

Bekleme listesi olmayan dolu randevular. Bireysel derslerin üç dolu randevusu, grup derslerinin ise iki dolu randevusu vardı; ikisinde de bekleme listesi kapalıydı. Öneri: bekleme listesini açın ve bir mesaj şablonu ayarlayın, böylece iptal edilen bir rezervasyondan sonra boşalan yer, boş kalmak yerine sıradaki ilgiliye gitsin.

Listede olup hiç rezervasyon yapmamış kişiler. Hesabın kayıtlı 32 ziyaretçisi vardı, bunlardan 19'u hiç rezervasyon yapmamıştı ve 10'u tekrar tekrar rezervasyon yapmıştı. Öneri: bu 19 kişiden bir posta listesi oluşturun ve onlara en yakın randevuya doğrudan bağlantı içeren bir toplu e-posta gönderin. Tekrar eden ziyaretçilere ayrı bir şekilde ulaşın. Var olan bir kişiyle yeniden bağlantı kurmak, yeni birini bulmaktan daha ucuzdur.

Ve matematikle değil, yalnızca dikkatle ilgili bir bonus örnek: bir hesapta, bir ziyaretçiden gelen bir mesaj 825 saat boyunca bekledi. Danışman bunu haftanın en acil sinyali olarak öne çıkardı.

Danışman Ne Değildir

Bu bir kâhinlik değildir. Danışman yalnızca micali.online'da olanı görür: rezervasyonlar, herkese açık sayfa trafiği, katılım, mesajlar. Cironuzu, giderlerinizi veya spor salonunda neler olduğunu görmez. Bir hesapta az veri olduğunda, danışman beş uydurma öneri göndermektense iki öneri göndermeyi tercih eder. Ve bir ipucuna katılmıyorsanız, onu Yararlı değil olarak işaretleyin. Karar her zaman sizindir, danışmanın tek görevi bunu kolaylaştırmaktır.

Nasıl Etkinleştirilir

AI danışman, micali.online'daki her şey gibi, ek ücret gerektirmez. Her ilk çalışmayı düzgünce kontrol edebilmek için hesaplarda kademeli olarak etkinleştiriyoruz. Hesabınız için ipuçlarını hemen şimdi istiyorsanız, doğrudan uygulama içindeki Destek bölümünden bize yazın. Önerileri hesap yöneticileri alır, genellikle haftada bir kez, her zaman hesabın dilinde. Ve danışmanın önemli bir şeyi kaçırdığını düşünürseniz, bize bildirin. Yeni dedektörler tam olarak bu tür mesajlardan doğar.

micali.online’ı deneyin